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面向知识工程的提升机智能故障系统诊断体系结构

本文根据矿井提升机故障诊断的特点,研究了面向知识工程的提升机智能故障诊断方法。 从矿井提升机系统结构和逻辑组成出发,研究其故障现象和故障原因的传播机理,利用粗糙集理论建立科学的知识获取机制,在此基础上,利用本体论和贝叶斯模糊推理等现代智能技术,对故障领域知识进行建模,以及对故障诊断知识和诊断规则知识进行语义描述,构建矿井提升机的不确定性推理系统,从而解决故障知识的获取、表示、转换和推理等关键问题,提高故障诊断系统的效率和能力。
1 基于粗糙集的提升机故障诊断规则知识获取方法  
知识获取旨在研究如何通过多种策略和技术从各类知识源中抽取问题、求解所需要的知识和经验,并进一步将其转换为诊断系统可直接使用的知识,是将人类专家的知识转换为专家系统知识库中知识的过程。 提升机故障诊断知识获取主要是将提升机系统的设计资料、提升机设备单元结构信息、提升机常见故障现象及原因、以及提升机系统工作过程中的各类数据信息等知识进行分类、提取和转换并输入到故障诊断系统中。
2 基于本体的提升机故障诊断知识表示方法
诊断系统中利用知识处理诊断过程的主要优势体现在:知识能与传统的数值数据实现链接与转化,用形式化的符号语言表示,能够实现复杂诊断问题的智能逻辑推理,并能对推理过程做出解释。

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点击次数:  更新时间:2019-05-28 18:22:56  【打印此页】  【关闭
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