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業界資訊

面向知識工程的提升機智能故障系統診斷體系結構

本文根據礦井提升機故障診斷的特點,研究了面向知識工程的提升機智能故障診斷方法。 從礦井提升機系統結構和邏輯組成出發,研究其故障現象和故障原因的傳播機理,利用粗糙集理論建立科學的知識獲取機制,在此基礎上,利用本體論和貝葉斯模糊推理等現代智能技術,對故障領域知識進行建模,以及對故障診斷知識和診斷規則知識進行語義描述,構建礦井提升機的不確定性推理系統,從而解決故障知識的獲取、表示、轉換和推理等關鍵問題,提高故障診斷系統的效率和能力。
1 基于粗糙集的提升機故障診斷規則知識獲取方法  
知識獲取旨在研究如何通過多種策略和技術從各類知識源中抽取問題、求解所需要的知識和經驗,并進一步將其轉換為診斷系統可直接使用的知識,是將人類專家的知識轉換為專家系統知識庫中知識的過程。 提升機故障診斷知識獲取主要是將提升機系統的設計資料、提升機設備單元結構信息、提升機常見故障現象及原因、以及提升機系統工作過程中的各類數據信息等知識進行分類、提取和轉換并輸入到故障診斷系統中。
2 基于本體的提升機故障診斷知識表示方法
診斷系統中利用知識處理診斷過程的主要優勢體現在:知識能與傳統的數值數據實現鏈接與轉化,用形式化的符號語言表示,能夠實現復雜診斷問題的智能邏輯推理,并能對推理過程做出解釋。

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點擊次數:  更新時間:2019-05-28 18:22:56  【打印此頁】  【關閉
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