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国内机械设备故障诊断的发展

国内设备故障诊断技术发展起步比较晚,起于 20 世纪 80 年代,经过这些年的发展,已经从最初的人工的眼看、耳听等方法,经历了国外引进的检测仪器,发展到人工智能诊断阶段。这个过程中,在故障诊断理论方法、诊断检测设备性能都达到了一个新的阶段,这些研究成果已经广泛应用于各行业,包括水利电力、冶金制造、石油化工等行业,对经济的发展起到了显著作用,为系统的可靠性和安全性开辟了一条新途径。随着相关诊断理论的发展、传感器技术发展、检测技术、计算机技术及电子通讯技术等相关领域的进一步发展,机械设备故障诊断技术正朝着智能化、精确化发展。

王富强通过对正常状态时超声波振动筛的特征数据和故障状态下的特征数据进行对比分析研究,得到激振器不平衡时,所采集到的振动信号在主频分量的信号幅值有明显变化;刘初升等人将虚拟仪器技术结合小波分析技术应用到超声波振动筛故障诊断系统的研究中,通过 LabVIEW 的软件分析功能和小波分析,开发出诊断系统,识别出特征频率,并证明设备发生故障时,它的频率的会发生变化;薛光辉以大型超声波振动筛的大梁为研究对象,利用实验研究的方法对超声波振动筛大梁裂纹这类故障的分析与诊断做了深入的研究,通过研究系统的传递函数,提出了基于某种传递函数的超声波振动筛大梁处裂纹故障诊断方法与评判的依据。得到了如果有裂纹产生的话,大梁处传递函数会有“降幅”、“频移”、“增频”特征;张凤把神经网络应用到超声波振动筛故障诊断系统中,通过神经网络的训练得到超声波振动筛的故障系统模型,通过不断滴调整相关参数,使得系统模型接近真实系统,对超声波振动筛有无裂纹进行检测。

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点击次数:  更新时间:2019-06-08 19:27:20  【打印此页】  【关闭
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